MGL7320
MGL7320 - Ingénierie logicielle des systèmes d’IA
11 - Atelier Databricks
Accès à la plateforme
Obtenez un accès à Databricks Express (gratuit, sans carte de crédit)
Choisir la version pour usage professionnel, puis “Use express setup”, enfin utilisez le mode d’authentification par courriel @uqam.
Tutoriels
Complétez les tutoriels présents sur la première page :
Ouvrez tout d’abord ces tutoriels dans de nouveaux onglets… au risque d’en perdre l’accès.
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Converse with your data using natural language
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Pourquoi un “Warehouse” est nécessaire ? Est-ce que vous pouvez le retrouver ? -
D’où viennent les données ?
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Explore data with AI-assisted notebooks
- Poursuivez avec Continue exploring Notebooks!
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build your first AI agent
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quels sont les LLMs disponibles ?
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Pour aller plus loin : Excited for more? / RAG-based chatbot ( This demo might not fully work on Serverless and Databricks Test Drive!)
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Vous devriez pouvoir avoir accès à votre usage de la plateforme à travers le tableau intitulé Workspace Usage Dashboard [Non fonctionnel au moment où j’écris ces lignes].
Exercices pratique (reprise des cours précédents)
Apprentissage automatique
En vous inspirant du tutoriel Use scikit-learn with MLflow integration on Databricks ( lequel n’est pas 100% fonctionnel dans un environnement serverless), intégrez dans l’environnement Databricks le notebook mgl7811-germancreditreport.ipynb.
CATALOG_NAME = "workspace"
SCHEMA_NAME = "default"
Où se trouve les expérimentations gérées par MLFlow ?
Transférer dans l’environnement Databricks les exercices des précédents cours
Rappel : Évaluation du cours
Il est encore temps (2024-11-19 au 2024-12-02) de compléter l’évaluation du cours.
Prochaines séances
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Pour les projets en équipe, la durée allouée pour les présentations est de 30 minutes + Q/A
